・学系简介

数据科学与大数据技术系（简称大数据系）成立于2021年11月，是北京师范大学文理学院下设机构。

数据科学与大数据技术系下设数据科学与大数据技术专业、人工智能专业。专注于培养现代数据分析与人工智能领域具备扎实理论基础和实践能力的高水平复合型专业人才。通过系统的课程学习和实践训练，学生将掌握数据科学、人工智能领域的核心技术和应用方法，为未来从事相关工作奠定坚实基础。师资主要由北京校区派驻的优秀教师，珠海校区聘任的著名专家学者和经全球招聘的优秀青年才俊构成，为学生提供优质的教学和科研支持。

・专业介绍

人工智能专业(创新实验班)：

本专业以北京师范大学 - 中国电子科技集团共建的人工智能学院、海内外杰出专家和优秀青年学者为支撑，面向科技创新主战场培养能在我国人工智能学科和产业发展中发挥领军作用、在“人工智能+”交叉学科领域具备应用实践能力的高水平复合型人才。实验班将创新人才培养模式，实施校企双导师指导下的“厚基础、重实践、复合型、个性化、本研衔接”的拔尖创新人才培养模式。加强数理及计算机基础，构建创新引领、科技前沿和学科交叉的本科课程体系。支持科研院所与优质企业深度参与本学科专业建设和人才培养，构建产学研用深度融合的协调育人机制。形成引导学生多元选择与个性化学习的施教特色，为社会培养高水平创新型人才。

主要课程：人工智能数学基础、计算机科学导论、人工智能导论、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、模式识别、自然语言处理、计算机视觉、人工智能伦理与治理等。

数据科学与大数据技术专业：

本专业以创新人才培养模式为引领，构建创新驱动、科技前沿和学科交叉的本科课程体系。加强数理及计算机基础，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、分析与处理，统计学推断的理论、方法和技能。掌握大数据分析的理论方法和实现技术，以及与数据科学密切相关的人工智能的理论和技术，提升学生用数据科学的思想解决问题的能力。依托北京师范大学人工智能学院、海内外杰出专家和优秀青年学者的师资力量，依托北京师范大学教育学、心理学等学科交叉优势，以及粤港澳大湾区、一带一路沿线区位优势，培养具备大数据思维、知识、技能和跨学科应用能力的数据科学与大数据技术拔尖创新人才。

主要课程：概率论与数理统计、计算机科学导论、程序设计基础、数据科学导论、数据结构、并行编程原理与实践、数据仓库与数据挖掘、应用多元统计分析、大数据分析与处理、数据可视化、算法设计与分析等。

・系主任：赵志文

办公地址：木铎楼A602      联系人：赵志文教授  邮箱：mlt.bnu2017@bnu.edu.cn