澳门大学计算机哲学博士，现任北京师范大学文理学院/人工智能与未来网络研究院讲师，博导。近3年来，主持国家自然科学基金青年项目1项，主持广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目1项，主持北京师范大学教改项目2项，参与国家自然科学基金面上项目2项。累计发表SIGIR、WWW、CVPR、AAAI、TON、TMC、TSC、TMM等高水平会议期刊30余篇。

个人主页： https://faculty.bnu.edu.cn/jiandian/zh_CN/index.htm

教育背景

2010.09-2014.06    江汉大学，计算机科学与技术，学士

2015.09-2018.06    华侨大学，计算机技术，硕士

2019.01-2023.04    澳门大学，计算机信息与科学，博士

工作经历

2023.06-至今  北京师范大学 自然科学高等研究院/文理学院  讲师

研究方向

大小模型，多模态学习，

边缘智能，可信人工智能

科研项目

1. 国家自然科学基金委青年科学基金项目, 面向鲁棒性多模态情感分析关键技术研究，30万，2024.01-2026.12，主持

2. 横向，基于神经符号方法的COIOS超级认知推理底座模型研发， 25万，2025.06-2026.06，主持

3. 广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目, 基于多模态大模型的启发式学习探索，3万，2024.12-2026.12，主持

4. 北京师范大学教学建设与改革项目，多模态大模型驱动下的启发式学习探索-以《算法与程序设计（Python）》为例，2万，2022-2024，主持

5. 北京师范大学教师教学发展基金项目, 基于多模态的学生课堂学习状态研究与实践，1万，2024.06-2024.12，主持

6. 国家自然科学基金委员会面上项目，异构传感云系统中合作式边缘智能关键技术研究，2024.01-2027.12，参与

7. 国家自然科学基金委员会面上项目，基于完整空间学习的端到端多视图子空间聚类方法研究, 2022.01-2025.12，参与

8. 国家自然科学基金委员会面上项目，车载网络环境下基于雾计算模式的适应性数据收集技术研究,2016.01-2020.12,参与

发表论文（*通讯作者）

1. Yang Li, Chen Chen, Li Feng, Jiandian Zeng*, Tian Wang, Yuan Wu, Lyapunov-guided Latency Optimization in Semantic Communication Empowered Edge Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2026.06 (CCF A)

2. Guo Li, Jiandian Zeng*, Zihao Peng, Ke Chen, Tian Wang, Zero-Shot Real-Time Pedestrian Re-Identification Services via Edge-to-Edge Cooperation, IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2026.05 (CCF A)

3. Zihao Peng, Nan Zou, Jiandian Zeng*, Boyuan Li, Shengbo Chen, Tian Wang, Weijia Jia, Dynamic Grouping and Aggregation Weight Optimization for Hierarchical Federated Learning with Quantization, IEEE Transactions on Networking (TON), 2026.02 (CCF A)

4. Jiandian Zeng, Jiantao Zhou, Tianyi Liu, Robust Multimodal Sentiment Analysis via Tag Encoding of Uncertain Missing Modalities, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022.09 (CCF A)

5. Jiandian Zeng, Guangxue Zhang, Yang Li, Jiantao Zhou, Tian Wang, Weijia Jia, Cloud-edge Collaboration for Robust Network Embeddings, ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 2026.03 (CCF B)

6. Junjie Liao, Jiandian Zeng*, Binbin Song, Mengting Zhou, Xiaopeng Fan, Tian Wang, Unlocking Explainable and Effective Multimodal Affective Reasoning via Large Language Models, Pattern Recognition (PR), 2026.03 (CCF B)

7. Jiandian Zeng, Jiantao Zhou, Caishi Huang, Exploring Semantic Relations for Social Media Sentiment Analysis, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP), 2023.06 (CCF B)

8. Huaijin Liu, Jixiang Du, Yong Zhang, Hongbo Zhang, Jiandian Zeng*, MSSA: Multi-Representation Semantics-Augmented Set Abstraction for 3D Object Detection, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (TOMM), 2024.10 (CCF B)

9. Ke Chen†, Jiandian Zeng†, Zihao Peng, Guo Li, Guangxue Zhang, Tian Wang, Matrix as Plan: Structured Logical Reasoning with Feedback-Driven Replanning, The Web Conference 2026 (WWW), 2026.04 (CCF A)

10. Guo Li, Jiandian Zeng*, Yang Li, Zihao Peng, Ke Chen, Tian Wang, MemoVAD: Resource-Efficient Video Anomaly Detection via Dynamic Semantic Memory in Edge Computing Scenarios, The 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2026.04 (CCF B)

11. Jiandian Zeng, Tianyi Liu, Jiantao Zhou, Tag-assisted Multimodal Sentiment Analysis under Uncertain Missing Modalities, Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2022.07 (CCF A)

12. Jiandian Zeng, Tianyi Liu, Jiantao Zhou, Mitigating Inconsistencies in Multimodal Sentiment Analysis under Uncertain Missing Modalities, Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2022.12 (CCF B)

13. Zihao Peng, Nan Zou, Jiandian Zeng, Guo Li, Ke Chen, Boyuan Li, Tian Wang, HiLoRA: Hierarchical Low-Rank Adaptation for Personalized Federated Learning, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026 (CVPR), 2026.04 (CCF A)

14. 曾建电, 邹文成, 王田, 大模型浪潮下高校编程教育的风险、反思与改革, 中国教育信息化, Accepted, 2026 

15. 曾建电, 王田, 贾维嘉, 彭绍亮, 王国军, 传感云研究综述, 计算机研究与发展, 2017.05 (T1, F5000)

教学工作

本科生： 算法与程序设计（Python） 

研究生： 深度学习前沿、文献阅读与论文写作

社会工作

1. CCF人工智能与模式识别、协同计算、物联网委员

2. 广东省计算机学会大数据专业委员会委员

3. 广东省人工智能通识虚拟教研室成员

4. 数学类3班班主任  2024

5. 人工智能1班班主任 2025

荣誉获奖

1. Blocksys2025, Best Student Paper，CCF C，2025

2. IWQoS Best paper Runner-up Award, CCF B，2024

3. 领跑者F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文，中国科学技术信息研究所，2020 

4. 福建省优秀硕士论文，2018

5. 研究生国家奖学金，2017

其他

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