哲学博士，现任北京师范大学文理学院人工智能与未来网络研究院、大数据系副教授（青年英才），博导；大数据云边智能协同教育部工程研究中心副主任。主要从事边缘智能、云边协同计算、分布式机器学习、网络大数据分析与利用等方面的研究。近年来，主持或参与多项国家级、省部级、产学研合作项目；在计算机网络、优化理论、人工智能、大数据科学等领域的国际期刊和会议发表论文130余篇，其中已第一/通讯作者发表IEEE/ACM Transactions系列汇刊50余篇，CCF-A类论文20余篇，谷歌引用2100+。

教育背景

2017.08-2021.05 德克萨斯达拉斯分校，计算机科学专业，哲学博士

2015.08-2016.12 匹兹堡大学，化学工程专业，理学硕士

2011.09-2015.06 华南理工大学，能源工程及自动化专业，工学学士

工作经历

2023.07-至今，北京师范大学，自然科学高等研究院，副教授，博导；大数据云边智能协同教育部工程研究中心，副主任

2021.07-2023.06，北京师范大学，自然科学高等研究院，特聘副研究员

研究方向

主要从事边缘智能、云边协同计算、分布式机器学习、网络大数据分析与利用等方面的研究，理论分析与系统实现并重，目前致力于“通过在线优化、强化学习、机制设计等技术手段构建有效的云边端协同算力基础设施，解决上层新型人工智能应用（特别是大型生成式模型）对计算资源和服务质量的需求”。

从研究问题角度：构建高效网络化系统

1）面向 AI 应用服务的网络架构与技术（Networking for AI）

2）分布式机器学习（特别是联邦学习）

3）云/边缘计算（特别是边缘智能与无服务器计算）

4）网络大数据的分析与利用（包括社交数据、物联网数据等）

从研究方法角度：构建高效算法框架

1）近似算法：组合优化问题的近似比分析

2）机制设计：通过算法博弈论实现预定目标

3）在线学习与在线算法：遗憾值与竞争比分析

4）强化学习：马尔可夫过程建模与特征提取，改善样本效率与收敛性

科研项目

1.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62202055，大规模社交网络驱动的高效非次模影响力优化算法研究，2023/1/1–2025/12/30，在研，主持

2.广东省基础与应用基础研究基金委员会，面上项目，2025A1515012843，基于深度学习技术和数据驱动方法的可泛化影响力最大化问题研究，2025/1/1–2027/12/30，在研，主持

3.粤港高校“1+1+1”联合资助计划，粤港合作项目，针对大规模人工智能的分布式网络基础设施构建与性能优化，2026/7/1-2029/6/30，在研，主持

4.国家自然科学基金委员会，联合重点项目，U25A20436，面向两岸融合的异构人机物系统中安全管控与智能协同关键技术研究，2026/1/1-2029/12/31，在研，参与

5.国家重点研发计划，战略性科技创新合作重点专项，2022YFE0201400，基于分布式边缘智能的合作视频监控，2022/6/1–2024/5/31，结题，参与

出版著作

1. Jianxiong Guo*. Online Influence Maximization: Concept and Algorithm (Book Chapter). Handbook of Combinatorial Optimization, 2024, Springer, New York, NY.

2. Jianxiong Guo*, Weili Wu. Viral Marketing for Complementary Products (Book Chapter), Nonlinear Combinatorial Optimization (SOIA, 147), 2019, 309-315, Springer, Cham.

代表论文

1. Gailun Zeng, Jianxiong Guo*, Chuanwen Luo, Zhiqing Tang, Tian Wang, Weijia Jia. Stackelberg Game with Zero-Determinant Strategy for Incentive Mechanism Design in Socially Aware Mobile Crowdsensing. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2026, DOI: 10.1145/3747590.

2. Haodong Zou, Jianxiong Guo, Suping Sun, Yuzhu Liang, Changfu Xu, Yong Zhao, Shu Zhao, Tian Wang*. Adaptive Image Batching and Slicing in Edge Networks for Delay-Critical Small Object Detection. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2026, DOI: 10.1109/TPDS.2026.3694562.

3. Haodong Zou, Jianxiong Guo, Jiandian Zeng, Yupeng Li, Changfu Xu, Haipeng Dai, Jiannong Cao, Tian Wang*. Fine-Grained Lifetime Control for Heterogeneous Service Provisioning in Energy-Constrained Edge-Edge Systems. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2026, DOI: 10.1109/TON.2026.3691568.

4. Dongping Chen, Xingjian Ding, Tiantian Chen, Jianxiong Guo*, Tian Wang, Weijia Jia. Microservice Scheduling with Spatiotemporal Learning in Dynamic and GPU-CPU Heterogeneous Edge Environment. IEEE Transactions on Services Computing, 2026, 19(2): 1392-1405.

5. Jingxi Lu, Wenhao Li, Jianxiong Guo*, Xingjian Ding, Zhiqing Tang, Tian Wang, Weijia Jia. Hybrid Learning for Cold-Start-Aware Microservice Scheduling in Dynamic Edge Environments. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, 25(5): 7338-7353.

6. Jiajun Wang^#, Jianxiong Guo^#, Juncheng Wang, Xingjian Ding*, Deying Li, Weili Wu. Learning to Incentivize: Convergence-Guaranteed Federated Learning via Client Quality Discovery. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, 25(5): 6767-6783.

7. Changfu Xu, Jianxiong Guo, Jiandian Zeng, Houming Qiu, Tian Wang*, Xiaowen Chu, Jiannong Cao. Enhancing AIGC Service Efficiency with Adaptive Multi-Edge Collaboration in A Distributed System. IEEE Transactions on Services Computing, 2025, 19(1): 323-336.

8. Haodong Zou, Jianxiong Guo, Yupeng Li, Wentao Fan, Weifeng Su, Changfu Xu, Yuzhu Liang, Tian wang*. Logical Correction Enabled Collaborative Person Detection Inference in Edge Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, 25(4): 4747-4761.

9. Yandi Li, Jianxiong Guo*, Zhiqing Tang, Xingjian Ding, Juncheng Wang, Tian Wang, Weijia Jia. Cloud-Edge System for Scheduling Unpredictable LLM Requests with Combinatorial Bandit. IEEE Transactions on Services Computing, 2025, 18(6): 3567-3580.

10. Changfu Xu, Jianxiong Guo, Yuzhu Liang, Haodong Zou, Jiandian Zeng, Haipeng Dai, Weijia Jia, Jiannong Cao, Tian Wang*. Enhancing QoE in Collaborative Edge Systems with Feedback Diffusion Generative Scheduling. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, 24(12): 12983-12998.

11. Yinghao Zhang, Jianxiong Guo*, Xingjian Ding, Zhiqing Tang, Tian Wang, Weili Wu, Weijia Jia. Optimizing Communication Efficiency through Training Potential in Multi-Modal Federated Learning. ACM Transactions on Internet Technology, 2025, 25(3): 18:1-18:31.

12. Jianqiu Wu, Zhongyi Yu, Jianxiong Guo*, Zhiqing Tang, Tian Wang, Weijia Jia. Two-Stage Deep Energy Optimization in IRS-Assisted UAV-Based Edge Computing Systems. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 24(1): 449-465.

13. Changfu Xu, Jianxiong Guo, Yupeng Li, Haodong Zou, Weijia Jia, Tian Wang*. Dynamic Parallel Multi-Server Selection and Allocation in Collaborative Edge Computing. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(11): 10523-10537.

14. Yandi Li, Jianxiong Guo*, Yupeng Li, Tian Wang*, Weijia Jia. Adversarial Bandits with Multi-User Delayed Feedback: Theory and Application. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(10): 9383-9397.

15. Jianxiong Guo, Qiufen Ni*, Weili Wu, Ding-Zhu Du. Composite Community-Aware Diversified Influence Maximization with Efficient Approximation. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2023, 32(2): 1584-1599.

16. Jianxiong Guo, Xingjian Ding*, Weili Wu, Ding-Zhu Du. A Double Auction for Charging Scheduling among Vehicles Using DAG-Blockchains. ACM Transactions on Sensor Networks, 2024, 20(5): 109:1-109:27.

17. Jianxiong Guo, Qiufen Ni*, Weili Wu, Ding-Zhu Du. Multi-Task Diffusion Incentive Design for Mobile Crowdsourcing in Social Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023, 23(5): 5740-5754.

18. Jianxiong Guo*, Weili Wu. A k-Hop Collaborate Game Model: Extended to Community Budgets and Adaptive Nonsubmodularity. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 52(9): 5567-5578.

19. Jianxiong Guo*, Tiantian Chen, Weili Wu. A Multi-Feature Diffusion Model: Rumor Blocking in Social Networks. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2020, 29(1): 386-397.

20. Jianxiong Guo*, Weili Wu. Influence Maximization: Seeding Based on Community Budget.  ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2020, 14(6): 66:1-66:22.

教学工作

本科生：机器学习、强化学习、数据结构、Python编程语言

研究生：数据挖掘

社会工作

1.中国计算机学会（CCF）物联网/网络与数据通信/分布式计算与系统/普适计算专委会执行委员

2.广东省计算机学会移动与边缘计算专委会常务委员

3.ACM珠海分会执行委员

4.中国计算机学会珠海分会执行委员（2023-2025）

荣誉获奖

1.ACM珠海分会，学术新星奖

2.广东省计算机学会优秀论文一等奖/二等奖

3.国际会议IEEE SCECS 2025/2026程序委员会主席，最佳组织奖

4.国际会议IWQoS’24、MSN’24、UbiSec’24、ISPA’23等，最佳论文奖