教育经历

1992/09 – 1996/07，哈尔滨工程大学（原：哈尔滨船舶工程学院），水声工程系，工学学士

1996/09 – 1999/04，哈尔滨工程大学，水声工程系，工学硕士，导师：惠俊英教授&蔡平教授

1999/05 – 2003/01，清华大学，电子工程系，工学博士，导师：彭应宁教授&杨健教授

工作经历

2003年03月，香港大学(TheUniversity of Hong Kong)，Dept. of EEE；博士后；合作导师：Prof. V.O.K. LI

2005年11月，美国英特尔公司(Intel Corp.)，Senior Research Scientist & Architect

2011年11月，北京师范大学，人工智能学院（原：信息科学与技术学院）@北京校区

2021年01月，北京师范大学，自然科学高等研究院&文理学院，派驻@珠海校区

研究方向

多年来一直致力于信号与信息处理的基础理论和算法研究及其广泛应用，具体包括：人工智能与大数据处理、海洋探测、声呐和雷达系统、无线定位和移动平台、无线通信和网络物理层安全、教育科学等。

目前主要研究方向如下：

1. 人工智能与大数据处理

人工智能与大数据处理在图像、视频、语音和自然语言处理等领域取得了巨大的成功，我们面向海洋和水声工程、工业和教育大数据，研究深度神经网络架构、深度学习理论和算法及其在上述领域的有效应用，主要涉及：迁移学习(TransferLearning)、生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)、弱监督学习(Weakly Supervised Learning)、注意力机制(Attention Mechanism)、标签分布(LabelDistribution)、贝叶斯理论(Bayesian Theory)等。

2. 微弱信号与信息处理

声呐和雷达等应用场合，混响/杂波(Reverberation/Clutter)、有源干扰等背景下微弱信号检测(Weak Signal Detection)及其目标特征提取和识别的需求广泛存在，不断发展且极具挑战。我们基于信号的统计假设、数学结构和物理本质，对观测数据进行创新建模，并利用特征分析、稀疏表示和低秩分解等信号处理技术与凸优化计算，进而面向海洋与水声工程等场景研究切实有效的算法及其轻量化解决方案，在业内取得了较有影响力的科研应用。

3. 分布源型参数估计

分布源型(Distributed Source)参数区别于信号处理中常规的远场点源假设，数学模型能够对目标周围空间的局部散射、目标及其周围环境扰动引起的多普勒频率扩展和目标回波的时延扩展等物理场景给出更为匹配的数学描述。我们针对上述分布源型方位、频率和时延参数开展了系统性基础理论和算法研究，发表了一系列学术论文，其中提出的MUSIC-type算法是多途传播环境下超分辨率时延参数估计的代表性算法。

4. 无线定位

无线定位(Wireless Localization)目前已广泛应用于物联网、普适计算(Ubiquitous Computing)、无线通信与传感器网络、声呐与雷达、现代化工农业等领域，结合我们在声呐/雷达目标定位，手机定位，超声定位等方面的研发经历，着眼于无线定位的系统研发和技术转化应用。

5. 人工智能及其创新教育教学理论与技术实践应用

人工智能技术在教育教学过程中的实践应用，及其创新教育理论和具体实践。

科研项目

联合主持：广东省级促进经济高质量发展（海洋经济发展）海洋六大产业专项重点项目，2022

主持：国家自然科学基金面上项目：基于泛化迁移学习和标签分布的水下目标定位，2022

主持：国家重点研发计划战略高技术专项(H863)，2019

主持：ZYJW装备预研基金，2018

主持：中国科学院水声环境特性重点实验室开放基金重点项目，2016

主持：中国科学院声场声信息国家重点实验室开放基金一般项目，2016

主持：国家自然科学基金面上项目：基于信号结构的水声目标探测，2015

合作单位主持（总排名第2)：国家自然科学基金重点项目：水下节点高速通信理论与关键技术，2014

主持：中国船舶工业系统工程研究院重点实验室专项研究基金，2014

主持：北京师范大学研究生基础课程《随机过程》建设项目，2014；

主持：中国科学院声场声信息国家重点实验室开放基金一般项目，2013

主持：中央高校基本科研业务费专项资金项目：自适应干扰抑制技术研究，2013

主持：北京师范大学双语教学课程《科研与写作》建设项目，2012

代表性学术论文和报告/讲座

葛凤翔，信号处理知识体系、理论、方法和应用，2012~至今（全国高校、科研院所和企业等学术讲座）

葛凤翔，人工智能技术及其实践应用和思考，2022-至今（中小学和社会企事业单位等科普培训讲座）

葛凤翔，创新教育和评价，2022-至今（中小学校领导/骨干教师等科普培训讲座）

葛凤翔，大数据处理：框架、应用及思考，2020年全国声学大会声学教育分论坛，上海，2021.3.（会议特邀报告）

葛凤翔，信号处理(数学)模型、算法与(优化)准则的统一，2019年全国声学大会声学教育分论坛，深圳，2019.9.（会议特邀报告）

葛凤翔，强干扰和混响背景下的弱目标检测，第四届全国海洋技术学术会议，浙江舟山，2019.5.（会议特邀报告）

葛凤翔*，张迎辉，”水声微弱信号处理及其研究进展”， 信号处理 ，2023.  ( “ 海洋目标探测与识别”专刊 综述论文 )

F.-X. Ge*, Y. Bai, et al, “Label Distribution-guided Transfer Learning for Underwater Source Localization,” J. Acoust. Soc. Am . 151 (6), pp. 4140-4149, June 2022. ( 海洋与水声工程领域TOP2国际顶刊， 水声大数据 )

Ÿ S. Hao, F.-X. Ge*, Y. Li, and J. Jiang, “Multisensor Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Convolutional Long Short-Term Memory Networks,” Measurement , Elsevier , 159:1-8，2020. （工业大数据，高被引论文）

F.-X. Ge, Y. Chen, and W. Li, “Target Detection and Tracking via Structured Convex Optimization,” ICASSP , New Orleans,LA,USA, pp. 426~430, 2017. （微弱信号处理， 信号处理国际顶会 高应用论文）

Y. Shi, F.-X. Ge*, Y. Chen, and S.L Ren, “Sparse-Representation-Based Adaptive Interference Suppression,” MTS/IEEE OCEANS , Washington, USA, 2015. （微弱信号处理， Student Poster Competition ， 录用率1 8.3 %）

S. Ren, F.-X. Ge*, X. Guo, and L. H. Guo, “Eigenanalysis-Based Adaptive Interference Suppression and its Application in Acoustic Source Range Estimation,” IEEE Journal of Oceanic Engineering , 40(4), pp.903-916, Oct.2015. （微弱信号处理， 海洋与水声工程领域TOP2国际顶刊 ）

F.-X. Ge*, Y. Zhang, Z. L. Li, and R. H. Zhang. “Adaptive Bubble Pulse Cancellation from Underwater Explosive Charge Acoustic Signals,” IEEE Journal of Oceanic Engineering , 36(3), pp.447-453, Jul. 2011 （微弱信号处理， 海洋与水声工程领域TOP2国际顶刊 ）

F.-X. Ge*, Q. Wan, B. Sun, and L. H. Guo. “Frequency Estimation of Sinusoidal Signals in Multiplicative and Additive Noise,” IEEE Journal of Oceanic Engineering , 41(4), pp.810-819, Oct. 2016. （分布源型频率参数估计 ， 海洋与水声工程领域TOP2国际顶刊 ）

F.-X. Ge*, D. Shen, Y. N. Peng, and Victor. O. K. Li. “Super-Resolution Time Delay Estimation in Multipath Environments,” IEEE Trans. on Circuits & Syst.,  54(9), pp.1977-1986, Sep. 2007. （分布源型时延参数估计，高被引论文）

F.-X. Ge*, D. Shen, and Victor. O. K. Li.“A super-resolution DOA estimation method for low snr and small-sized arrays,”  Proc. of IEEE AP-S/URSI Symposium , Monterey, CA,USA , pp. 2823-2826, 2004. （分布源型方位参数估计）

S. Hao, F.-X. Ge*, et al. “Optimization of Sparse Planar Arrays with Minimum Spacing and Geographic Constraints in Smart Ocean Applications,” Sensors, 2019. （智慧海洋&水声定位）

孙波,刘冬阳,史亦澍,葛凤翔*.“基于RSSI的煤矿井下巷道定位技术误差分析,” 煤炭学报 , pp. 609-614, Dec. 2014. （无线定位）

郭鑫,葛凤翔*, 郭良浩.“改进的自适应Kalman滤波及其在水声机动目标跟踪中的应用,” 声学学报 , 36(6), pp. 611-618, Nov.2011. （无线定位跟踪）

获奖情况

教育部自然科学一等奖，2018

北京师范大学专业学位优秀研究生教学成果二等奖，2017

北京师范大学优秀新生导师，2014、2018

北京师范大学第十三届青年教师教学基本功比赛研究生理科组二等奖，2012

IntelCorp.，Architect，2007

清华大学优秀博士论文提名，2003

社会工作

中国声学学会声学教育分会第一、二届委员会委员，2019~至今

教育部学位中心通讯评议专家，2019~至今

国家自然科学基金通讯评审专家，2014~至今

科技部等国家和省部级科研项目和奖项评审专家，2014~至今

IEEETrans. Signal Processing, IEEE Journal of Oceanic Engineering, The Journal of the Acoustical Society of America,《中国科学》、《电子学报》、《声学学报》等国内、外40+个学术期刊的通讯评审专家，2005~至今

教学工作

《随机过程》《程序设计基础(C语言)》《信息处理基础》《科研写作》

硕/博研究生招生意向

热爱科研，擅长科研；

有较好的信号与信息处理、应用数学或统计学基础；

熟练掌握MATLAB、Python、C/C++等编程语言。