河南项城人，工学博士，现任北京师范大学文理学院系统科学系讲师。主持在研国家自科基金1项，在《Information Processing & Management》等刊物发表学术文章30余篇。

教育背景

2010.09-2014.06    四川大学，通信工程，工学学士

2014.09-2016.12    国防科学技术大学，管理科学与工程，工学硕士

2017.03-2020.06    国防科技大学，管理科学与工程，工学博士

工作经历

2020.06-2022.12    国防科技大学，前沿交叉学科学院，助理研究员

2020.10-2021.10    中央军委装备发展部

研究方向

1.群体评价与鲁棒决策：研究如何汇集众多评价信息形成可靠共识，设计能够抵抗噪声、偏见和恶意干扰的评分/排名聚合方法，为群体决策提供高质量信息基底。

2.不完备信息下的智能决策：针对现实决策中某些维度评价数据缺失的难题，构建能够在信息“碎片化”状态下进行合理推断与稳健评估的模型，让有限数据也能支撑高质量的综合判断与优先级排序。

3.计算社会科学与行为洞察：以体育赛事等大规模真实数据为透镜，运用网络科学和计算方法揭示人类互动模式、群体行为规律与社会协同机制，从数据中理解社会的深层运行逻辑。

科研项目

1. 贫信息条件下基于链路预测的排名聚合方法及其应用研究；国家自然科学基金青年基金项目；2025-2027；主持

2. 排名聚合驱动下基于靶向枚举的复杂网络瓦解理论与方法；国家自然科学基金面上项目；2026-2029；参与

3. 视镜注入软件及某测试平台支撑算法研制；中国船舶集团；横向课题；2026-2028；参与

发表论文

1. Yu Xiao, et al. Optimal ballot-length in approval balloting-based multi-winner elections. Decision Support Systems, 2018, 118 (1):1-9

2. Yu Xiao, et al. Comparison of rank aggregation methods based on inherent ability. Naval Research Logistics. 2017, 64 (7):556–565

3. Yu Xiao, et al. Graph-based rank aggregation method for high-dimensional and partial rankings. Journal of the Operational Research Society.2019, 72(1):227-236

4. Yu Xiao, et al. Measuring robustness in rank aggregation based on the error-effectiveness curve. Information Processing & Management, 2023, 60(4): 103355.

5. Huan Zhu, Yu Xiao*, et al. A robust rating aggregation method via the categorization of objects on an error similarity network. Applied Soft Computing, 2025, 187: 114339.

6. Yu Xiao, et al. From ratings to rankings: A complementary approach for student evaluations of teaching in higher education. Studies in Educational Evaluation, 2025, 87: 101518.

7. Guanghui Li¹, Yu Xiao¹, et al. Rank aggregation with limited information based on link prediction. Information Processing & Management, 2024, 61(6): 103860.

8. Huan Zhu, Yu Xiao*, et al. A robust rating aggregation method based on temporal coupled bipartite network. Information Processing & Management, 2025, 62(4): 104105.

9. Xin Long, Yu Xiao*, et al. A credibility-aware ranking aggregation framework via subgraph consistency. Expert Systems with Applications, 2026, 314: 131652.

10. Yishan Liu¹, Yu Xiao¹, et al. Is more always better? Measuring the quality of ranking data through information entropy. Journal of Data and Information Science, 2025, 10(4):1-27.

教学工作

本科生： 《运筹学》

研究生： 《系统科学与大数据》

荣誉获奖

2023-2024学年 北京师范大学珠海校区“优秀班主任”