北京师范大学文理学院心理系讲师、硕士生导师。研究兴趣聚焦于人工智能与心理学的交叉领域，涵盖心理信息学、计算社会科学、数字幸福、跨文化认知，以及创造力、审美体验与心理健康的智能化干预。在《Tourism Management》《Artificial Intelligence Review》《Social and Personality Psychology Compass》《Humanities and Social Sciences Communications》《Vision Research》《IEEE Sensors Journal》等权威期刊或会议发表论文30余篇。曾获国家博士后国际交流引进计划、清华大学优秀博士后入围奖、清华大学水木学者、东京大学认知智能奖学金、IEEE国际会议优秀论文等多项荣誉。

教育背景

京都大学，智能信息学（心理信息学方向），博士

工作经历

2025.04-至今 北京师范大学文理学院心理系 讲师

2022.02-2025.03 清华大学心理系 助理研究员/水木学者博士后

2020.04-2021.05 京都大学智能信息学院 Program-specific Researcher

研究方向

理论方向：智能幸福学、计算认知文化心理学

应用方向：数字心理健康、创造力、审美体验

技术方向：大语言模型、计算视觉、信号处理

代表性期刊论文

一、心理学与人工智能交叉的方法论研究（理论方向）

我们结合大语言模型、因果图谱与计算感知方法，探索如何以人工智能辅助心理学的理论建构与行为解释，促进计算认知时代对人类心理的深入理解与方法革新。

1.Song Tong#, Kai Mao#, Zhen Huang, Yukun Zhao*, Kaiping Peng* (2024) Automating psychological hypothesis generation with AI: when large language models meet causal graph, Humanities & Social Sciences Communications【SSCI & AHCI, JCR Q1】

2. Luoma Ke, Song Tong*, Peng Cheng, Kaiping Peng* (2025) Exploring the frontiers of LLMs in psychological applications: a comprehensive review, Artificial Intelligence Revie【SCI，IF = 13.9, JCR Q1】

3. Jingyi Duan#, Xuefeng Liang#, Jiangqun Liao, Ryoichi Nakashima, Hongyi Shi, Chenhao Hu, Takatsune Kumada, Kaiping Peng*, Song Tong* (2025). “Big picture” predicts destination attractiveness: The role of physical breadth and contextual breadth. Tourism Management【SSCI, IF=12.4，JCR Q1】

6. 童松,陈浩,柯罗马,叶俊楷,彭凯平（2025）心理信息学：计算认知时代的研究进展，心理科学【CSSCI】

7. 程鹏,童松*,崔鹤,孙泽昌 (2024) 人工智能时代科学知识生产的“技术—伦理”困境与策略,科学学研究【CSSCI；国自科基金委管理学A类期刊】

8. 彭凯平，童松，吴晟（2024）积极心理学更智能：机器学习与自发生成数据集的新途径，西北师大学报（社会科学版）【CSSCI】

二、心理学应用研究（应用方向）

我们用心理学的方法理解人们在现实生活中的认知、动机、道德和创造力行为，同时结合人工智能技术，让研究更深入、更自动化。

1. Song Tong, Xuefeng Liang*, Takatsune Kumada*, Sunao Iwaki (2021). Putative Ratios of Facial Attractiveness in A Deep Neural Network. Vision Research.【SSCI/SCI,JCR Q3】  

2. Zhihao An#, Yuhan Zou#, Sheng Wu, Song Tong*, Kaiping Peng* (2024). Cross-Cultural Dynamics of Narcissism and Prosocial Behavior: Unveiling the Role of Social Status Pursuit and Collectivism, Social and Personality Psychology Compass.【SSCI, JCR Q2】

3. Zhen Huang, Yitian Long, Kaiping Peng, Song Tong* (2025). An Embedding-Based Semantic Analysis Approach: A Preliminary Study on Redundancy Detection in Psychological Concepts Operationalized by Scales. Journal of Intelligence.【SSCI, JCR Q1】

4. 柯罗马,李增逸,廖江群,童松,彭凯平（2025）大语言模型模拟区域心理结构的有效性:人格与幸福感的实证检验，心理科学【CSSCI】

5. Xucong Hu, Song Tong * (2023). Effects of robot animacy and emotional expressions on perspective-taking abilities: a comparative study across age groups. Behavioral Sciences 【SSCI, JCR Q2】

6. Hanmi Lee, Wenqing Zhou, Honghong Bai, Weiran Meng, Tianli Zeng, Kaiping Peng, Song Tong*，Takatsune Kumada* (2023). Natural Language Processing Algorithms for Divergent Thinking Assessment. In Proceedings of 6th Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI). IEEE.

7. Wenqing Zhang, Yinrui Liu, Lu Ding, Dingzhou Fei, Song Tong * (2025) The Paradox of Uncertainty: How Tolerance for Uncertainty Modulates Approach Motivation - Evidence from ERPs Experiments, In Proceedings of International Conference on Neural Computing for Advanced Application.

8. Li Zhang, Song Tong, Kaiping Peng*. (2024). Moral Believer or Moral Problem-Solver? Moral Pragmatism Fosters Tolerance Without Impeding Moral Behavior. Behavioral Sciences 【SSCI, JCR Q2】

9. Fan Guan, Chenqing Zhan, Sanyin Li, Song Tong, Kaiping Peng*. (2024). Effects of self-compassion on aggression and its psychological mechanism through perceived stress. BMC Psychology 【SSCI, JCR Q1】

三、人工智能与计算基础研究（技术方向）

我们从人类视觉和文化感知的角度出发，构建了多个人工智能模型，帮助机器理解图像中的情绪、美学、注意力等心理要素。

1. Song Tong#, Jingyi Duan#, Xuefeng Liang*, Takatsune Kumada, Kaiping Peng*, Ryoichi Nakashima (2023). Inferring Affective Experience from the Big Picture Metaphor: A Two-dimensional Visual Breadth Model, In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , Vancouver, Canada.

2. Song Tong*,YuenPeng Loh, Xuefeng Liang, Takatsune Kumada (2016). Visual Attention Inspired Distant View and Close-up View Classification. In IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Phoenix, Arizona, USA, IEEE.

3. Yuan Peng Loh, Song Tong, Xuefeng Liang, Takatsune Kumada, CheeSeng Chan, (2017). Understanding Scenery Quality: A Visual Attention Measure and its Computational Model. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshop, Venice, Italy, IEEE.

4. Song Tong, Xuefeng Liang*, Takatsune Kumada, Sunao Iwaki, Naoko Tosa, (2017). Learning the Cultural Consistent Facial Aesthetics by Convolutional Neural Network. In 2017 International Conference on Culture and Computing, Kyoto, Japan, IEEE.

5. Song Tong, Yuen Peng Loh, Xuefeng Liang*, Takatsune Kumada*，(2019) Wide or narrow? a visual attention inspired model for view-type classification，IEEE Access【SSCI/SCI, JCR Q2】

6. Xuefeng Liang*, Song Tong, Takatsune Kumada, Sunao Iwaki (2019). Golden Ratio: The Attributes of Facial Attractiveness Learned by CNN. In IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Taiwan, IEEE.

7. Yang Liu*, Xuefeng Liang, Song Tong, Takatsune Kumada (2019). Photo Shot-type Disambiguation by Multi-classifier Semi-supervised Learning. In IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , Taiwan, IEEE.

8. Yong Yang, Song Tong, Shuying Huang, Pan Lin, (2015). Multi-focus Image Fusion based on NSCT and Focused Area Detection. IEEE Sensors Journal.【SCI, JCR Q1】

9. Yong Yang, Song Tong, Shuying Huang, Pan Lin (2014) Dual-tree complex wavelet transform and image block residual-based multi-focus image fusion in visual sensor networks, Sensors. 【SCI, JCR Q2】

10. 杨勇, 童松, 黄淑英*. (2015). 快速离散 Curvelet 变换域的图像融合. 中国图象图形学报. 【CSCD；CNKI高PCSI、高被引论文】

11. 杨勇, 童松，黄淑英*，方志军，杨寿渊. (2014). 一种 NSCT 域多聚焦图像融合新方法. 图学学报, 35(6), 854-863. 【CSCD】

四、会议论文（口头或海报发表）

1. 9th Marconi Institute for Creativity (MIC) Conference, International Society for the Study of Creativity and Innovation，意大利, 2025年9月 【3篇摘要分别探讨了大语言模型作为创新评价存在的固有偏见，大型语言模型区域文化心理结构的模拟，青少年创造力自我概念中的性别差异】

2. 1st Exploring Interdisciplinary Frontiers: Cognitive Science, Computational Modeling, and Artificial Intelligence，英国剑桥大学，2025年5月 【通过2篇摘要深入探讨了大语言模型与因果图谱的心理学假设生成、智能幸福科学的理论提出】

3. 8th Marconi Institute for Creativity (MIC) Conference, International Society for the Study of Creativity and Innovation，意大利, 2024年8月 【通过3篇摘要深入探讨了大型语言模型在情感隐喻生成、心理学概念框架重构和人机协作创造力方面的创新应用，展示了AI驱动的心理学和创造力研究的最新进展】

4. 东京大学神经启发计算研讨会, 2024 (海报发表)【“Informatics Approaches to Human Facial Attractiveness Perception, Visual Attention, and Automated Psychological Hypothesis Generation”】

5. CVPR Workshops on Embodied AI, 加拿大, 2023年 【“EnvironAI: Extending AI Research into the Whole Environment”】

6. IJCAI Workshops Interpretable & Reasonable Deep Learning and its Applications, 瑞典斯德哥尔摩, 2018年【“深度神经网络在面孔美学评估提供了认知科学的解释视角”】

社会工作

Behavioral Research Methods, Journal of Applied Social Psychology, Humanities and Social Sciences Communications、New Ideas In Psychology、Human Brain Mapping, IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Sensors Journal、Future Generation Computer Systems、《心理科学与进展》、《心理科学》等审稿专家。

2024年，清华大学社科学院博士生论坛(学术委员会委员)

2025年，CAAI第十届全国大数据与社会计算学术会议 程序委员会委员

荣誉获奖

2024 年：清华大学优秀博士后入围奖

2024 年：获得东京大学神经智能研究中心，神经启发计算奖学金

2024 年：CAAI 第九届全国大数据与社会计算学术会议，获得社会计算创新大赛全国三等奖

2023 年：获得东京大学神经智能研究中心，认知智能奖学金

2022 年：入选国家博士后国际交流引进计划

2022 年：入选清华大学“水木学者”计划

2022 年：入选清华大学支持基础文科博士后计划

2017 年：IEEE 国际文化与计算会议委员会, 获得优秀论文提名奖

2016 年：荣获教育部留学基金（CSC）公派读博奖学金

2016 年：获得日本电气通信财团奖学金

特邀报告（部分）

2024年

华人心理学家大会学术研讨会（平行论坛特邀报告），深圳，2024 【报告题目1：“大语言模型与心理健康”；报告题目2：“认知智能在东方思维概念演化中的应用探索”】

人口老龄化国情教育大讲堂百日宣讲活动（新华社专场），北京，2024【报告题目：“智能时代的积极老龄化研究：从认知支持到心态促进”】

北京老年痴呆防治协会（认知障害者的关怀、支持和照护学术沙龙），北京，2024【报告题目：“人工智能在认知障碍早期行为和认知评估中的应用研究”】

北京市西城区第四届青少年心理健康讲坛, 2024【报告题目：“积极天性的力量在AI时代探索数字健康和文化创造力”】

2023年

第六届中国国际积极心理学大会(专题报告)，浙江台州，2023 【报告题目：“AIGC对美学、创造力和共情的理解和人类受益”】

天津大学应用心理研究所, 2023 【报告题目:“算法与情感:计算认知在审美、创造力和共情力研究中的角色与应用”】

中国芭蕾和世界文明互鉴研讨会(主旨发言)，清华大学，2023【报告题目：“中国芭蕾舞情绪表达的动作线索研究”】

环境心理AI实验室学术研讨会(口头报告)，清华大学，2023【报告题目:“环境心理AI ：why, what, how?”】