广东广州人，理学博士，现任北京师范大学文理学院心理学系特聘研究员、认知神经工效研究中心副主任。参与在研国家级课题1项，主持完成国家级项目2项，在《Journal of Neural Engineering》、《Science Translational Medicine》、《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》等刊物发表学术文章45余篇。

教育背景

2001.01-2004.05    美国普渡大学，计算机科学，理学学士

2004.08-2010.05    美国杜克大学，计算机科学，理学博士

工作经历

2010.06-2011.02    美国杜克大学，神经生物学系，研究学者

2011.03-2012.12    美国杜克大学，神经生物学系，博士后

2013.03-2020.05    北京师范大学，认知神经科学与学习国家重点实验室，副研究员

2020.05-今             北京师范大学，文理学院，特聘研究员

研究方向

主要从事脑机接口的信号处理和脑活动解码研究，包括皮层植入式脑机接口、无创脑电式脑机接口、无创近红外式脑机接口等，应用于计算机光标/机械臂控制和各种认知状态的检测。

科研项目

1. 科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目；脑机交互计算融合研究平台；2021-2026；参与

2. 国家重点研发计划；智慧司法科学理论与司法改革科技支撑技术研究；2020-2023；参与

3. 国家自然科学基金青年项目；基于贝叶斯联合模型的皮层脑机接口实现：动作电位的实时检测；2015-2017；主持

4. 国家自然科学基金重点项目；基于血氧代谢信号的神经反馈：关键理论与技术研究；2015-2019；参与

5. 国家重点基础研究发展计划；学习行为发生、发展及异常的认知神经机制研究；2014-2018；参与

发表论文

1. Tang S, Li Z*. (2024) EEG complexity measures for detecting mind wandering during video-based learning.  Scientific Reports . 14:8209. doi: 10.1038/s41598-024-58889-9

2. Xu Z, Huang J, Liu C, Zhang Q, Gu H, Li X, Di Z, Li Z*. (2024) Dynamic Functional Connectivity Correlates of Mental Workload.  Cognitive Neurodynamics . doi: 10.1007/s11571-024-10101-4

3.  Zhang C, Wang H, Tang S, Li Z*. (2024) Rhesus monkeys learn to control a directional-key inspired brain machine interface via bio-feedback.  PLoS ONE . 19(1): e0286742. doi: 10.1371/journal.pone.0286742

4. Xu Z, Tang S, Liu C, Zhang Q, Gu H, Li X, Di Z, Li Z*. (2023) Temporal Segmentation of EEG Based on Functional Connectivity Network Structure.  Scientific Reports . 13:22566. doi: 10.1038/s41598-023-49891-8

5. Tang S, Liang Y, Li Z*. (2023) Mind wandering state detection during video-based learning via EEG.  Frontiers in Human Neuroscience . 17:1182319. doi: 10.3389/fnhum.2023.1182319

教学工作

本科生：

神经接口技术概论（Introduction to Neural Interface Technologies）GE210502221;

神经接口（Neural Interfaces）PSY23009;

研究生：

神经接口（全英文）FOP21138541