个人信息简介
姓名:张晓晨 学历:博士 职称:讲师 电子邮箱:zhangxiaochen@bnu.edu.cn
教育背景
2011.08-2015.06 中国海洋大学,信息与计算科学,理学学士
2015.09-2021.06 厦门大学,统计学,理学博士
工作经历
2021.07-2023.09 山东大学,特别资助类博士后
2022.02-2023.02 Hong Kong Baptist University,Post-Doctoral Research Fellow
2023.09-至今 北京师范大学珠海校区,讲师
研究方向
高维数据分析、函数型数据分析、迁移学习、多源数据分析、Meta 分析等
科研项目
1. 中国博士后科学基金面上资助,带样本网络先验信息的函数型数据回归方法, 2021.11-2023.09,主持
2. 山东省自然科学基金青年项目,异质高维数据分析方法及其应用研究, 2023.01-2025.12,主持
发表论文
1.Zhang X, Zhang Q, Ma S, et al. Subgroup analysis for high-dimensional functional regression[J]. Journal of Multivariate Analysis , 2022, 192: 105100.
2. Zhang X, Fang K, Zhang Q. Multivariate functional generalized additive models[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation , 2022, 92(4): 875-893.
3. Zhang X, Zhang Q, Wang X, et al. Structured sparse logistic regression with application to lung cancer prediction using breath volatile biomarkers[J]. Statistics in Medicine , 2020, 39(7): 955-967.
4. Fang K, Zhang X, Ma S, et al. Smooth and locally sparse estimation for multiple-output functional linear regression[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation , 2020, 90(2): 341-354.
5. Fang K, Wang P, Zhang X, et al. Structured sparse support vector machine with ordered features[J]. Journal of Applied Statistics , 2022, 49(5): 1105-1120.