四川南充人，理学博士，现任北京师范大学文理学院统计系特聘副研究员。主持国家自然科学基金1项，在《Journal of Econometrics》、《Journal of Multivariate Analysis》等刊物发表学术文章十余篇。

教育背景

2010.09-2014.07    北京师范大学，统计学，理学学士

2014.09-2019.06    北京师范大学，统计学，理学博士

工作经历

2019.06-2021.10，西南财经大学统计学院，博士后

2021.10-至今，北京师范大学珠海校区

研究方向

高维数据分析、函数型数据分析、模型检验

科研项目

1.三类复杂数据模型检验问题的研究；国家自然科学基金青年项目；2021-2023；主持

2.生存数据的变点统计推断及其他；国家自然科学基金面上项目；2024-2027；参与

3.时空数据建模和预测研究；国家自然科学基金重点项目；2020-2024；参与

4. 基因多效性的统计推断及其他；国家自然科学基金面上项目；2020-2023；参与

发表论文

1. Yang, L., Feng, Z. and Jiang, Q.^*（通讯）(2024+). Test for the mean of high-dimensional functional time series. Computational Statistics & Data Analysis. in press.

2. Chen, F., Liang, F. and Jiang, Q.^*（通讯）(2024+). Conditional symmetry test based on empirical characteristic function. in press.

3. Chang, J., Jiang, Q.(同等贡献) and Shao, X. (2023). Testing the martingale difference hypothesis in high dimension. Journal of Econometrics. 235. 972-1000.

4. Jiang, Q., Xia, Y. and Liang, B. (2022). Matching distribution for survival data. The Canadian Journal of Statistics. 50. 751-775.

5. Jiang, Q., Zhang, X., Wu, M. and Tong, X. (2020). Testing economic ‘genetic pleiotropy’ for Box_Cox linear model, Communications in Statistics - Theory and Methods. 49. 4804-4818.

6. Chen, F., Jiang, Q., Feng, Z. and Zhu, L. (2020). Model checks for functional linear regression models based on projected empirical processes. Computational Statistics & Data Analysis. 144. 106897.

7. Jiang, Q., Huskova, M., Meintanis, S.G. and Zhu, L. (2019). Asymptotics, finite-sample comparisons and applications for two-sample tests with functional data. Journal of Multivariate Analysis. 170. 202-220.

发明专利

一种可见光遥感图像反射率获取方法，吴荣华；孙凌；蒋庆；吴鹏；张鹏. ZL 201910370509.8

教学工作

本科生： 数理统计

研究生： 统计学习理论、统计计算、随机过程II

荣誉获奖

大学生职业规划大赛优秀指导教师