理学博士，现任北京师范大学文理学院统计系讲师。主持在研国家自然科学基金1项，主持完成省部级课题1项，在JMLR，Statistic Sinica, Biometrics等刊物发表学术文章多篇。

教育背景

2013.08-2017.06    中国科学与技术大学，统计学，理学学士

2017.09-2021.06    弗罗里达州立大学，统计学，理学博士

工作经历

2022.07-至今，北京师范大学珠海校区

研究方向

高维统计，张量数据，充分降维方法，混合模型

科研项目

1.国家自然科学基金青年项目；2025-2027；主持

2.广东省区域联合基金青年项目；2023-2025；主持

3.国家自然科学基金面上项目；2023-2026；参与

发表论文

1. Statistical analysis for a penalized EM algorithm in high-dimensional mixture linear regression model. Ning Wang, Xin Zhang, and Qing Mai, Journal of Machine Learning Research, 2024.

2. Leveraging independence in high-dimensional mixed linear regression. Ning Wang, Kai Deng, Qing Mai, and Xin Zhang, Biometrics, 2024+ (Accepted).

3. Linear discriminant analysis with sparse and dense signals, Ning Wang, Shaokang Ren, and Qing Mai, Statistica Sinica, 2024+ (Online).

4. Robust and covariance-assisted tensor responseregression, Ning Wang and Xin Zhang, Statistics and Its Interface,2024.

5. Parsimonious tensor discriminant analysis. Ning Wang, Wenjing Wang, and Xin Zhang, Statistica Sinica, 2024.

6. Likelihood-based dimension folding on tensor data, Ning Wang, Xin Zhang, and Bing Li, Statistica Sinica, 2022.

教学工作

本科生：数理统计

研究生：数据挖掘，高等统计学