哲学博士，现任北京师范大学文理学院统计系副教授、博士生导师。主持在研国家自然科学青年基金一项，参与国家自然科学面上项目一项，参与广东省自然科学基金面上项目一项，在Statistica Sinica、TEST、CSDA等刊物和NeurlPS、ICML、AAAI等会议发表研究工作20余项，参与3项专利申请。

教育背景

2007.09-2011.06  山东师范大学,数学，理学学士

2011.09-2014.06  北京师范大学,数理统计，理学硕士

2014.09-2017.11  香港浸会大学,统计学，哲学博士

工作经历

2017.09-2019.07  暨南大学,经济学院，助理教授

2019.09-2022.03  华为香港研究所，诺亚方舟实验室，研究员

2022.05-至今     北京师范大学珠海校区，副研究员/副教授

研究方向

稳健泛化，深度学习，模型检验

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目；回归中的假设检验：一个模型自适应方法； 参与

2. 国家自然科学基金青年项目；深度神经网络稳健性的若干统计学问题研究；主持

3.广东省自然科学基金面上项目；高维因果推断中的两类检验问题研究；参与

代表论文

1. Xie, C., & Zhu, L. (2018). A Minimum Projected-Distance Test for Parametric Single-Index Berkson Models. Test, 27(3), 700-715.

2. Koul, H. L., Xie, C., & Zhu, L. (2019). An Adaptive-to-Model Test for Parametric Single-Index Errors-in-Variables Models. Statistica Sinica, 29(3), 1511-1534.

3. Xie, C., & Zhu, L. (2020). Generalized Kernel-Based Inverse Regression Methods for Sufficient Dimension Reduction. Computational Statistics & Data Analysis, 150, 106995.

4. Zhou, F., Li, J., Xie, C., Chen, F., Hong, L., Sun, R., & Li, Z. (2021, AAAI). MetaAugment: Sample-Aware Data Augmentation Policy Learning.

5. Dong, Q., Muhammad, A., Zhou, F., Xie, C., Hu, T., Yang, Y., Bae, S.H. and Li, Z., (2022, NeurlPS). ZooD: Exploiting Model Zoo for Out-of-Distribution Generalization.

社会工作

学术服务：ICML,NeurlPS,ICLR,CVPR,ECCV,AAAI等会议审稿人