哲学博士，现任北京师范大学文理学院统计系副教授、博士生导师。主持在研国家自然科学青年基金一项，参与国家自然科学面上项目两项，参与广东省自然科学基金面上项目一项，或广东省科技厅青年人才项目支持。在Nature Communications、Statistica Sinica、TEST等刊物和NeurlPS、ICML、AAAI等会议发表研究工作30余项，参与5项专利申请。

教育背景

2007.09-2011.06  山东师范大学,数学，理学学士

2011.09-2014.06  北京师范大学,数理统计，理学硕士

2014.09-2017.11  香港浸会大学,统计学，哲学博士

工作经历

2017.09-2019.07  暨南大学,经济学院，助理教授

2019.09-2022.03  华为香港研究所，诺亚方舟实验室，研究员

2022.05-至今     北京师范大学珠海校区，副研究员/副教授

研究方向

大模型的统计理论基础、算法公平性、分布外泛化、异常检测

科研项目

1.国家自然科学基金面上项目；回归中的假设检验：一个模型自适应方法； 参与

2.国家自然科学基金青年项目；深度神经网络稳健性的若干统计学问题研究；主持

3.广东省自然科学基金面上项目；高维因果推断中的两类检验问题研究；参与

4.从问题分解到分析聚合:一个具有异构误差的复杂数据模型结构变化检测的路线图；参与

近期代表成果

[1] Tang, J., Xie, C., Zeng, X., & Zhu, L. (2026). Empirical Likelihood-Based Fairness Auditing: Distribution-Free Certification and Flagging. arXiv preprint arXiv:2601.20269.

[2] Han, Y., He, J., Xie, C., & Li, J. (2025). Benchmarking Out-of-Distribution Detection for Plankton Recognition: A Systematic Evaluation of Advanced Methods in Marine Ecological Monitoring. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 2142-2152).

[3] Liu, C., Tan, F., Xie, C., Zeng, Y., & Zhu, L. (2025). In-Context Learning as Nonparametric Conditional Probability Estimation: Risk Bounds and Optimality. arXiv preprint arXiv:2508.08673.

[4] 谢传龙, 王闪闪, 王招霞, 等. 基于一对多框架海洋浮游生物图像分类与双阶段检测方法: CN 120612521 B[P]. 2025-12-09.

[5] 谢传龙，唐洁. 一种基于经验似然的算法公平审计法: 202610086208.2 2026-05-06