广西玉林人，理学博士，现任北京师范大学文理学院统计系副教授。主持1项国家自然科学基金青年项目和1项广东省自然科学基金面上项目，在统计学知名期刊发表论文十余篇。

教育背景

2011年9月-2015年6月 北京师范大学 学士

2015年9月-2021年6月 北京师范大学 硕博连读

工作经历

2021.08-2023.12   北京师范大学自然科学高等研究院 讲师

2023.12-2024.06   北京师范大学文理学院统计系 讲师

2024.7-至今          北京师范大学文理学院统计系 副教授

研究方向

因果推断，分位数回归分析，模型检验

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，精准医疗中的显著性检验问题：基于高维部分线性模型，2024-2027，主持.

[2] 广东省自然科学基金面上项目，高维因果推断中的两类检验问题研究，2023-2026，主持.

[3] 全国统计科学研究项目，新冠疫情对经济冲击的量化研究——基于分布式大数据的因果推断，2022-2024，参与.

[4] 国家自然科学基金面上项目，高维半参数回归模型的两类假设检验问题 (207011335), 2021.01-2024.12，参与.

发表论文

[1] Zhang, X., Shi, H., Zhou, N., Tan F., Xu G.. Quantile generalized measures of correlation. Stat Comput 34, 92 (2024). https://doi.org/10.1007/s11222-024-10414-8

[2] Yang, W., Guo, X., Zhou, N.# and Zou, C. (2023), Connections between two classes of estimators for single-index models. Statistica Neerlandica. Accepted Author Manuscript. https://doi.org/10.1111/stan.12329

[3] Zhou, N., Guo, X., & Zhu, L. (2023). Significance Test for Semiparametric Conditional Average Treatment Effects and Other Structural Functions. Computational Statistics & Data Analysis, 107839.

[4] Li, L., Zhou, N.#, & Zhu, L. (2022). Outcome regression-based estimation of conditional average treatment effect. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 74(5), 987-1041.

[5] Zhou, N., & Guo, X. (2022). Niwen Zhou and Xu Guo’s Contribution to the Discussion of ‘Assumption-Lean Inference for Generalised Linear Model Parameters’ by Vansteelandt and Dukes. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 84(3), 727-729.

[6]  Zhou, N., Guo, X., & Zhu, L. (2022). The role of propensity score structure in asymptotic efficiency of estimated conditional quantile treatment effect. Scandinavian Journal of Statistics, 49(2), 718-743.

[7]  Zhou, N., & Zhu, L. (2021). On IPW-based estimation of conditional average treatment effects. Journal of Statistical Planning and Inference, 215, 1-22.

[8]  Qi, Y., Zhou, N.#, Jiang, Q., Wang, Z., Zhang, Y., Li, B., ... & Zhu, L. (2021). Dose-Dependent Variation of Synchronous Metabolites and Modules in a Yin/Yang Transformation Model of Appointed Ischemia Metabolic Networks. Frontiers in Neuroscience, 1022, Online.

[9]  Guo, X., Wang, Y., Zhou, N., & Zhu, X. (2021). Optimal weighted two-sample t-test with partially paired data in a unified framework. Journal of Applied Statistics, 48(6), 961-976.

[10] Zhou N.; Chen F.(2022). Intersection-Union Model Specification Test with Response Missing at Random. CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS. 38(3): 379-401.

教学工作

本科生： 统计学导论,随机过程

研究生： 随机过程,高维统计与大数据选讲