男，1975年生。

主要研究方向为金融统计、数字经济、国际比较与宏观经济统计。

联系方式：cmg@bnu.edu.cn

科研项目

1. 主持国家社会科学基金重大项目：《数字经济对我国经济社会发展的影响效应测度与统计评价》，批准号：19ZDA118，在研。

2. 主持国家社会科学基金重点项目：《购买力平价（PPP）汇总方法研究》，批准号：19ATJ002，在研。

3. 主持国家统计局项目：《数字经济增加值核算理论、方法与应用研究》，批准号：2021LZ04，在研 。

4. 主持国家社会科学基金重大项目：《政府债务管理及风险预警机制研究》，批准号：14ZDA047，已结项。

5. 主持国家社会科学基金重点项目：《中国实施国际比较项目（ICP）的技术难点与创新研究》，批准号：13AZD086，已结项。

6. 主持教育部人文社会科学研究规划基金项目《基于国际标准的政府债务统计与预警管理体系研究》，批准号：13YJA630005，已结项。

7. 主持国家统计局重点课题：《大数据背景下的新常态经济预测方法及应用》，批准号：2016LZ27，已结项。

8. 主持全国统计科学研究计划项目《政府债务统计体系及其应用研究》，批准号：2012LZ042，已结项。

9. 主持国家统计局2012投入产出研究课题：《国际比较视角的制造业与服务业发展关系研究》，批准号：YO12-YB06，已结项。

10. 主持北京市统计局项目：《北京市金融机构资产负债表编制研究》，2015.06-2016.02，已结项。

11. 主持教育部2011年度新世纪优秀人才支持计划项目《中国CPI数据质量与偏差测度研究》，批准号：NECT-11-0029，已结项。

12. 主持国家自然科学基金项目：《中国证券市场价格冲击传导机制研究》，批准号：70503005，已结项。

13. 主持国家社会科学基金项目：《证券市场强外生性下的效率损失及改革路径》，批准号：03CJY026，已结项。

14. 主持霍英东教育基金会第十届高等院校青年教师基金项目：《股票市场价格联动效应的理论与实证研究》，批准号：101088，已结项。

15. 主持教育部人文社会科学研究项目：《分形统计学的发展及其在资本市场的应用研究》，批准号：05JC910005，已结项。

著作论文

[1]陈梦根,张鑫.数字经济要素投入核算框架及应用研究[J].统计研究,2022,(08):3-20.

[2]陈梦根,周元任.数字不平等研究新进展[J].经济学动态,2022,(04):123-139.

[3]陈梦根,张鑫.中国数字经济规模测度与生产率分析[J].数量经济技术经济研究,2022,(01):3-27.

[4]陈梦根,周元任.数字化对企业人工成本的影响[J].中国人口科学,2021,(04):45-60+127.

[5]陈梦根,侯园园.中国行业劳动投入和劳动生产率:2000—2018[J].经济研究,2021,(05):109-126.

[6]陈梦根,张帅.中国地区居民生活水平比较——基于全球夜间灯光数据[J].经济理论与经济管理,2021,(05):48-67.

[7]陈梦根.中国统计发展回顾与展望[J].中国高校社会科学,2021,(02):116-126+160.

[8]陈梦根,张鑫.数字经济的统计挑战与核算思路探讨[J].改革,2020,(09):52-67.

[9]陈梦根.中国货币与金融统计发展:历程、现状及展望[J].国际经济评论,2020,(04):154-176+8.

[10]陈梦根,张帅.中国地区经济发展不平衡及影响因素研究——基于夜间灯光数据[J].统计研究,2020,(06):40-54.

[11]陈梦根.价格差异、收入不平等与地区宾大效应[J].经济学动态, 2020,(04):49-63.

[12]陈梦根,徐滢,周元任.新发展理念下经济高质量发展的统计评价与地区比较——基于改进的TOPSIS综合评价模型[J].统计学报,2020,(02):1-14.

[13]陈梦根,张鑫.G20数据缺口倡议:起源、进展及启示[J].经济社会体制比较,2020,(02):129-139.

[14]陈梦根,任桃萍.新常态经济的CPI预测模型——构建与实证比较[J].调研世界,2020,(02):3-8.

[15]陈梦根,胡雪梅.一种改进的地区购买力平价指数[J].数量经济技术经济研究,2019,(08):147-164.

[16]陈梦根.恩格尔系数与居民收入——扩展Working-Leser模型研究[J].中国人口科学,2019,(04):79-91+127-128.

[17]陈梦根.地区收入、食品价格与恩格尔系数[J].统计研究,2019,(06):28-41.

[18]陈梦根,赵雨涵.中国银行业跨境联系的测度与分析——兼论国际银行业网络结构的动态特征[J].经济研究,2019,(04):49-66.

[19]陈梦根.贫困购买力平价和地区贫困线:理论与测算[J].改革,2019,(04):88-102.

[20]陈梦根,宋苗苗.地区食品价格比较:中国哪儿吃的贵?[J].北京社会科学,2018,(07):24-36.

[22]陈梦根.统计学帝国主义[J].中国统计,2017,(04):29-31.

[23]陈梦根,刘浩,胡雪梅.金融危机与统计发展[J].国际经济评论,2017,(02): 115-130+7-8.

[24]陈梦根,胡雪梅.CPI与PPP关联性:跨国面板数据研究[J].四川大学学报(哲学社会科学版),2016,(06):49-59.

[26]陈梦根,胡雪梅.基于购买力平价法的全球工业化水平测度[J].经济与管理研究,2016,(10):3-12.

[25]陈梦根.财政统计准则更新的潜在影响及中国应对 [J].中国高校社会科学.2016(5):116-125.

[26]陈梦根,章敏.政府债务统计国际准则比较与借鉴.经济社会体制比较.2016(4): 166-180.

[27]陈梦根,牛华.购买力平价变动影响因素研究:国际视角[J].金融研究,2016,(09): 82-98.

[28]陈梦根,尹德才.政府债务与经济增长:究竟谁影响谁?——国际视角的因果关系检验[J].经济管理,2016,(09):1-17.

[29]Menggen Chen and D. S. Prasada Rao(2022), Regional Poverty PPPs in China: Experimental Estimation and Application. The Singapore Economic Review, (2022). DOI: 10.1142/S0217590822500606.

[30]Menggen Chen(2022), Engel’s Law in China: Some New Evidence, Review of Development Economics, March 2022, https://doi.org/10.1111/rode.12887.

[31]Chen Menggen (2021): Sub-National PPPs Based on House and Real Income Disparity across China: a Distinctive Spatial Deflator.  The Journal of Real Estate Finance and Economics, 62(2): 187-219.

[32]Menggen Chen and Shuai Zhang(2020), Measuring the Regional Nonobserved Economy in China with Nighttime Lights, International Journal of Emerging Markets, DOI: 10.1108/IJOEM-12-2019-1048.

[33]Chen Menggen, Wang Yan & D.S. Prasada Rao (2019): Measuring the Spatial Price Differences in China with Regional Price Parity Methods. The World Economy. 2020; 43(4):1103-1146.

[34]Chen Menggen & Hu Xuemei (2018): Linkage between Consumer Price Index and Purchasing Power Parity: Theoretic and Empirical Study, The Journal of International Trade & Economic Development, 27(7), 729-760.

[35]Menggen Chen and Decai Yin(2017), Study on the Transmission-Mechanism of International Factors Influencing Chinese Price Level, Journal of Systems Science and Information, 5(1),34-47.

[36]Chen Menggen(2015), Risk-Return Tradeoff in Chinese Stock Markets: Some Recent Evidence. International Journal of Emerging Markets,10(3),448-473.